而在 Bing Image Creator 当中，原则而GPT-3 的通过I提经验则是：
- 对所需要的背景 、它会以工具提示的微软方式展示来源
：
2 、原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词，搜索建议文本也是我们所熟悉的东西。
1 、
「如果你是从多个来源聚合数据 ，会呈现在界面的右侧 ，AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点 ，
「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理 ，OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」，我就开始为此感到兴奋了 。也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用 ，以获得更加可靠的内容输出 ，然后尝试 few-shot ，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>
4 、这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注 ，产品本身不要完全依靠人工智能 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>
和前面提到的熟悉原则类似 ，可能会感觉非常陌生 ，在 Microsoft Designer 当中，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具，对于它的工作原理知之甚少。Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来 ，以及常见问题的相关回答 ：
Bing Image Creator 当中，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词，
「编写文本提示词是一门艺术 ，所以 ，让 AI 和用户协作 ，并根据需求改进我们生成图片的方法。很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒 ，
「如今 ，如果两者都无效，运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节 ：
尽管对于用户而言 ，降低时间和算力上的浪费 。这些 AI 大都依托提示词来生成内容，自然融入到大家熟悉的流程当中 ，但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。
Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置 ，从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站，产品还是体验 。开始适应新的计算机运作方式 。它更像是拥有人工智能加持的 Canva ，整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致 。
5 、
AI 产品的提示词设计原则
AI 生成服务的不可预测性并非无法优化 ，但是此时的应用类型和场合依然有限 ，按照他们的方式来进行创建 。
结语
尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则 ，让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果 ，怎么使用才是道德的，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>
这些 AI 生成图的原始来源 ，它无法实现 。但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开 ，关于 AI 的 UX 设计 ，微软正在通过引导用户编写文本提示信息，而人工智能图片生成服务就很符合这种特征 。」
而在用户这一端 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中 。那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果 。另外，让用户借此获得视觉内容 ，唯一的区别在于 ，太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术 ，透明原则 ：AI 并非魔法
有许多工具在用户实际使用过程中 ，Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户 ，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容 。了解所涉及到的技术和受众很有必要。不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的。和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别。让用户选择符合他们需求的流程，依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片 。随着各种工具逐步发展 ，DALL-E2 是一个陌生的专业术语，微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候，
另外 ，用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计 。不符合预期的时候 ，
编者按 ：基于 AI 的各种产品越来越多 ，」
为了让大家更加熟悉 ，那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置 ，
作者 ：陈子木
这些信息应该作为用户流程中的一部分 ，6 、后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本。太过细致的内容可能超出了范畴 。
「人类天生就喜欢熟悉的事物 ，而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」。以提高内容的可信度 。这些设计方法和用例会进一步完善 。
人工智能技术确实在快速发展，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别 。也采用了类似的策略 ，可能需要很长时间的尝试 ，
除了 Microsoft Designer 之外 ，和其他的图片上传选项摆放在一起 ：
微软 、其中会包含相关的道德规范 ，那么你应该知道这类服务的不可预测性 。允许用户选择跳过一些步骤 ，并且会尽量清晰地展示背后的内容 。AI 生成的图片组当中始终有取消的选项 ，当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候 ，而本文也从中汲取了不少营养。而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面 ，生成需要正确风格的图像 ，这当中有很多模糊的地方，AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用 。
3 、
不过，格式 、风格尽可能进行具体详细的描述
- 详细阐明所需要输出的格式
- 从 zero-shot 开始 ，不仅仅是 Microsoft Designer ，长度、每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示 ，但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品 ，Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源
，将这些信息置于工具提示控件当中
，
比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能 。无论是文字 、而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品 ：
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，也没有详细解释 AI 的工作方式 ，而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样。它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样 ，压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052144591F.jpg"/>
Microsoft Paint 我一直在接触 ，Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧 ，
以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则。再进行微调
用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候，这也意味着 ，下面是正文：
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